大数据分析师通过谈论数据来向客户传递价值，用数据来回答问题，分析结果来帮助做商业决策。大数据分析师职业前景好不好？需要掌握什么能力？
大数据分析师是做什么的
数据分析师通过谈论数据来向客户传递价值，用数据来回答问题，分析结果来帮助做商业决策。数据分析师的一般工作包括数据清洗，执行分析和数据可视化。取决于行业，数据分析师可能有不同的头衔(比如：商业分析师，商业智能分析师，业务/运营分析师，数据分析师)不管头衔是什么，数据分析师是一个能适应不同角色和团队的多面手，帮助别人做出更好的数据驱动决策。数据分析师拥有把传统的商业方式转换成数据驱动的商业方式的潜质。虽然数据分析师是数据领域的入门水平，但不是说所有的分析师都是低水平的。数据分析师不仅仅精通技术工具，还是高效的交流者，他们对于那些把技术团队和商业团队隔离的公司是至关重要的。
大数据分析师职业前景
大数据分析师绝不是简单IT人员，而是可以参与制定企业发展决策的核心人物。据媒体报道，在美国，数据分析师平均年薪高达17.5万美元，而国内知名互联网公司，同一级别的数据分析师的薪酬可能要比其他职位高20%至30%，平均薪酬约为9724(取自1139份样本)，且北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都、长沙为数据分析师需求量前十的城市。
现在，成功的互联网公司以及电子商务公司，不管是全球的还是中国的，都是利用数据做支撑，走在了以数据驱动企业增长的最前沿。数据分析在国内的发展以及众多企业对数据分析人才的需求增长，数据分析师已经被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。
大数据分析师需要掌握的能力
1、对比，任何分析都是对比，对比就要讲究设计、平等、体系，才可比，换句话就是找“双胞胎”，才值得比，并列关系。2、拆解，业务其实和数据分析一样，都是不断的拆分，拆的程度就是回答你的假设，许多指标都是分渠道、区域、用户类型、品类特征去拆，但拆要分主次，你拆和不拆对结果有什么影响要好好假设考虑，并列和主次。3、构成，许多事情你明白他的构成你就更加清晰，好比你去饭店吃饭，有一盘菜，LP说真好吃，那你就会去研究这菜有什么成分，什么菜品组成，加工顺序如何，这就叫抛，彼此都是并列和流程关系。
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