数据分析师可以让企业清楚地了解现状和竞争环境、风险评估和决策支持，并充分利用大数据带来的价值。在数据挖掘和展示之后，将向企业决策者展示一份清晰、准确和数据支持的报告。因此，IT员工是能够参与企业决策和发展的核心人员。
大数据分析师需要做什么
与传统的数据分析师相比，大数据分析师应该学会打破信息孤岛，使用各种数据源，在海量数据中找到数据规则，在海量的数据中发现数据异常。负责大数据分析和挖掘平台的规划、开发、运营和优化；根据项目设计开发数据模型、数据挖掘和处理算法；通过数据挖掘和模型输出给出了分析结果。
大数据分析师证书颁发单位
“大数据分析师”认证，是由工业和信息化部教育与考试中心颁发的职业技术证书。
通过培训和考试，可以获得工信部教考试中心认证的大数据分析师证书；同时还会将您纳入“工业和信息化技术技能人才数据库”当中，可以在工业和信息化部教育与考试中心网站进行查询。证书还可以做为部分企事业单位用人、招标、评定职称参考材料之一。
大数据分析师的政策背景
“十四五”规划和2035年远景目标纲要提出“加快数字化发展，建设数字中国”，要求“充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，壮大经济发展新引擎”。
在这一背景下，互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等一批新产业新业态应运而生，数字人才作为创新驱动的核心要素，成为下一阶段中国经济全面数字化转型的第一资源和核心驱动力。
全国各地先后印发了推进职业技能提升政策，旨在推动人才职业技能培养，并鼓励开展职业技能培训和评价取证。
大数据分析师需要掌握的技能
1、懂业务：熟悉行业知识、公司业务及流程，有自己独到的见解。
2、 懂管理：熟悉管理理论，掌握搭建数据分析框架的能力。
3、懂分析：掌握数据分析的基本原理以及有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。
4、懂工具：掌握数据分析相关的常用工具，依靠强大的数据分析工具来实现数据分析工作。
5、懂设计：运用图表有效地表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。
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