大数据工程师证书适考人群有数据科学与大数据技术、机器人工程、智能科学与技术、智能制造工程、人工智能、网络空间安全等专业毕业生。从事数据收集、数据挖掘、数据分析、数据运营、数据库管理、大数据开发、大数据运维等方面的技术人员。
大数据工程师职业定位
大数据工程师：从事大数据收集、清理、分析、治理、挖掘、利用、管理、维护和服务等技术研究的工程技术人员。
大数据工程师工作任务
1.研究开发大数据采集、清理、存储与管理、分析与挖掘、展示与应用等相关技术;
2.研究和应用大数据平台的架构、技术和标准;
3.设计、开发、集成和测试大数据软硬件系统;
4.大数据的收集、清理、建模和分析;
5.管理、维护和确保大数据系统的稳定运行;
6.监控、管理和确保大数据安全;
7.为大数据提供技术咨询和服务。
大数据工程师具备技能
大数据工程师分为三个级别：初级、中级和高级
初级大数据工程师：熟悉数理统计、经济学、数据库原理及相关知识;熟练使用EXCEL、SPSS、QUANVERT、SAS等统计软件。
中级大数据工程师：熟悉Phthon等分析工具，以及统计、优化、机器学习和深度学习等分析技能。
高级大数据工程师：熟悉R、Phthon等分析工具，熟悉统计、优化、机器学习、深度学习等分析技能，掌握人工智能预测。
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