大数据技术专业知识结构包括数学、统计学、计算机、金融大数据分析四个模块。课程包括C++编程、Java编程、Python与大数据分析、科学计算与Matlab应用、R语言等。
大数据主要研究大数据分析、挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术。
专业:面向对象编程、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台构建与运营、大数据应用开发、可视化设计与开发等。
目的是培养学生系统掌握数据管理和数据挖掘方法，成为具有大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台整体部署、大数据平台应用软件开发、数据产品可视化展示与分析的高级专业大数据技术人才。
大数据技术的就业方向越来越多的机构重视数据。从国防部到互联网创业公司和金融机构，创新都是由大数据项目驱动的，也有很多工作需要数据分析或处理。常见的食品制造、零售电商、医疗制造、交通稽查等。还需要数据分析和处理，如优化库存、降低成本、预测需求等。
人才主要分为三类:大数据系统R&D、大数据应用开发、大数据分析。热门岗位有大数据系统架构师(大数据平台搭建、系统设计和基础设施)、大数据系统分析师(利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用)、数据分析师(专门从事行业数据收集、整理和分析，并基于数据做出行业研究、评估和预测，实现数据的商业意义)、大数据可视化工程师(根据产品业务功能设计符合要求的可视化方案，选择合适的可视化技术。
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