高考填报志愿时，自动化类专业有哪些是广大考生和家长朋友们十分关心的问题，根据教育部最新发布的《普通高等学校本科专业目录》可知，自动化类包括自动化、轨道交通信号与控制、机器人工程、邮政工程、核电技术与控制工程、智能装备与系统、工业智能、智能工程与创意设计等8个专业，具体名单一览表如下：
其中特设专业在专业代码后加T表示，国家控制布点专业在专业代码后加K表示。
| 序号 | 门类 | 专业类 | 专业代码 | 专业名称 | 学位授予门类 | 修业年限 | 增设 |
| 1 | 工学 | 自动化类 | 080801 | 自动化 | 工学 | 四年 | |
| 2 | 工学 | 自动化类 | 080802T | 轨道交通信号与控制 | 工学 | 四年 | |
| 3 | 工学 | 自动化类 | 080803T | 机器人工程 | 工学 | 四年 | |
| 4 | 工学 | 自动化类 | 080804T | 邮政工程 | 工学 | 四年 | |
| 5 | 工学 | 自动化类 | 080805T | 核电技术与控制工程 | 工学 | 四年 | |
| 6 | 工学 | 自动化类 | 080806T | 智能装备与系统 | 工学 | 四年 | |
| 7 | 工学 | 自动化类 | 080807T | 工业智能 | 工学 | 四年 | |
| 8 | 工学 | 自动化类 | 080808T | 智能工程与创意设计 | 工学 | 四年 | 2020 |
自动化专业简介：
轨道交通信号与控制专业简介：
轨道交通信号与控制专业专业培养掌握自动控制理论、轨道交通控制技术、计算机原理及应用技术、传感器及检测技术、可编程控制器原理及应用、电力电子技术等方面的基础理论、专门知识与基本技能，在高速铁路、客运专线、既有铁路、地铁及城市轨道交通领域的信息和控制专门人才，以适应我国轨道交通事业的快速发展和对铁路信号技术和管理人才的迫切需求。
毕业生可在铁路、城市轨道交通、电子、信息、仪表等领域从事系统运行、自动控制、信息处理、试验分析、研制开发与设计、运营维护管理等工作，也可在高校、研究院所的教学和科学研究工作。
机器人工程专业简介：
机器人工程专业（Robot Engineering），是培养适应社会发展需要的德、智、体、美全面发展，具有道德文化素质和社会责任感，掌握工业机器人技术工作必备的知识、技术，有较强实践能力、创新精神，主要从事机器人工作站设计、装调与改造，机器人自动化生产线的设计、应用及运行管理等相关岗位工作，具有较强综合职业能力的高素质应用型专门人才。
主干课程：《机器人学》、《高级语言程序设计》、《电路分析》、《机械设计基础》、《自动控制原理》、《微机原理及接口技术》、《电机与电气控制技术》、《单片机原理及其应用》、《PLC原理与应用》、《工业机器人控制系统》、《运动控制系统》、《工业机器人计算机编程》
邮政工程专业简介：
邮政工程专业是一门本科专业。培养适应社会主义现代化建设和现代邮政事业发展的需要，德智体美全面发展，具有较高的思想道德，良好的科学文化素质、敬业精神、社会责任感与创新意识，基础扎实，知识面宽，实践能力强，拥有扎实的计算机科学与技术基础理论知识和邮政工程专业技术，能在邮政、快递、物流、计算机等领域从事科学研究、系统开发的高素质专门技术人才。
核心课程有运筹学、数据结构、邮政运作管理、操作系统原理、计算机网络、现代物流信息技术、网络安全技术、数据库系统原理、数据挖掘、邮政物联网技术与应用、邮政网络优化等。
核电技术与控制工程专业简介：
本专业培养具备基本的科学素养，系统地掌握核电技术与控制工程学科领域的基本理论和应用技术，了解自动化领域基础，具备核电仪表与控制相关技术知识和解决复杂实际工程问题的能力，拥有较强的实践动手能力、系统分析和设计能力、较好的外语运用能力，具有良好的人际交往技能、团队协作和交流能力，适应社会经济发展需要的专业人才。
主干课程：核反应堆物理及热工分析、自动控制理论、核电厂设备及运行、计算机硬件技术、检测技术、计算机测控技术、过程控制系统及装置、核电站控制系统、核电站仪表、核电站测量技术、核电站安全及保护系统等。
智能装备与系统专业简介:
本专业旨在培养掌握智能装备系统设计理论体系和专业知识，学习人工智能、数据科学、控制与优化及装备研发制造所需的硬件及系统设计技术，训练学生装备系统研发工程实践能力，将学生培养成国家智能制造发展所需的研究、设计、制造和管理的高级专门人才。
核心课程：电路分析、信号与系统、模拟电子技术、数字电子技术、电磁场与电磁兼容、微机原理与接口技术、自动控制原理、现代控制理论、运筹学基础、计算机控制系统、智能交通系统、智能装备设计、智能制造工程、人工智能、无人自主系统。
工业智能专业简介：
专业立足于“人工智能”国家科技重点发展战略，以专业知识传授、创新思维训练、综合素质培养、工程能力提升为主要任务，突出“前沿性、创新性、交叉性和实用性”的专业特色，构建和实践“感知-认知-决策-执行”全过程工业智能理论、方法与技术体系的人才培养方案，围绕智能制造、物流供应链、机器人、计算机视觉等领域与人工智能技术的交叉方向，聚焦国际前沿学术方向及国家重大发展战略
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